KI-Auftragsforschung & Applied AI
SupraTix plant, entwickelt und evaluiert Machine-Learning-, Bildanalyse-, Sprach- und Edge-AI-Lösungen gemeinsam mit F&E-Teams. Ihr Team erhält belastbare Entscheidungsgrundlagen, reproduzierbaren Code und einen klaren Transferpfad – im vereinbarten Projektumfang. Vor der Umsetzung klären wir Datenlage, Erfolgskriterien und Grenzen.
Domänen und Ergebnisse
Chemie
Informationsextraktion und Wissensgraphen verkürzen die Suche über Dokumente und schaffen eine nachvollziehbare Grundlage für Versuchsplanung und fachliche Bewertung.
Biotechnologie
Datenprofil, Baseline und domänenspezifische Gütekriterien zeigen, ob ein Signal für die gewünschte biologische Entscheidung trägt.
Laborrobotik
Gemeinsame Datenmodelle und definierte Fehlerfälle reduzieren Integrationsbrüche und schaffen eine Basis für nachvollziehbare Automatisierung.
Vier Einstiegspakete
Angebot nach geprüftem Scope. Die Laufzeit ist ein Orientierungsrahmen, kein ungeprüftes Liefer- oder Erfolgsversprechen.
Paket A
1–2 Wochen
Ergebnis: klare Zielentscheidung, Systemgrenze, benötigte Daten, Vergleichsbasis, Risiken und messbare Erfolgskriterien.
Paket B
4–8 Wochen
Ergebnis: Datenprofil, repräsentative Stichprobe, Baseline, Versuchsplan und begründete Go-, Adjust- oder Stop-Empfehlung.
Paket C
8–16 Wochen
Ergebnis: abgegrenzter Pilot, fachliche und technische Messwerte, Fehlermuster, Integrationsaufwand und Entscheidung zum Transfer.
Paket D
3–12 Monate · nach Projektplan
Ergebnis: bearbeitete Arbeitspakete, regelmäßige Entscheidungsgrundlagen, technische Dokumentation und Wissenstransfer.
Vorgehen
Forschungsfrage, gewünschtes Ergebnis, Zuständigkeiten und Vertraulichkeit besprechen. Gemeinsam prüfen wir, ob die Aufgabe und unsere Unterstützung zusammenpassen.
Hypothesen, Datenzugang, Methoden, Liefergegenstände und Entscheidungskriterien im Scoping festlegen. So wird aus der Frage ein prüfbares Arbeitspaket.
Arbeitspakete, Meilensteine, Rollen, Budget und Vertragsrahmen vereinbaren. Erst mit abgestimmtem Scope und beauftragtem Angebot beginnt das Projekt.
Daten aufbereiten, Experimente durchführen, Modelle und Software entwickeln. Dokumentierte Reviews halten Erkenntnisse, offene Fragen und Änderungen nachvollziehbar.
Mit Vergleichsmethoden und repräsentativen Prüfdaten bewerten, welche Kriterien erfüllt sind. Fachliche Prüfung, Fehlermodi und dokumentierte Grenzen begründen die nächste Entscheidung.
Vereinbarte Arbeitsergebnisse technisch übergeben und den nächsten Schritt festlegen: Pilotierung, Integration oder weitere Forschung. Kritische fachliche Entscheidungen bleiben an menschliche Freigaben gebunden.
Ein Erstgespräch ist noch kein Projektauftrag. IP-, Lizenz- und Nutzungsrechte sowie der Übergabeumfang werden projektbezogen vertraglich geklärt – einschließlich vorhandener Komponenten und Rechte Dritter.
Nach dem Projekt
Auf Wunsch planen wir die Übergabe direkt mit: Modelle, Daten und Methoden werden in SupraWorx-Werkzeugen betrieben, geteilt und gemessen – vertraglich und technisch sauber abgegrenzt.
Wissen nutzen
Validierte Protokolle, Modelle und Entscheidungsregeln werden zu einem quellengebundenen Assistenten für Labor und Produktion.
SupraAgent ansehen (öffnet Produktseite)Virtuell prüfen
Pilotmodelle werden in Simulation und Lab-Twin gegen reale Prozessgrenzen geprüft – inklusive Fehlermustern und Grenzfällen.
SimulateOS & Digital Twin ansehen (öffnet Produktseite)Labor verbinden
Geräte-, Bild- und Sensordaten fließen strukturiert zurück in Versuchsdesign und Modelltraining.
Kompetenz übertragen
Arbeitsweisen aus dem Projekt werden zu Lernpfaden, Verhaltensankern und Wissenssicherung für Ihre Fachkräfte.
SLE & Industrial Workforce Intelligence ansehen (öffnet Produktseite)Ergebnisse teilen
Freigegebene Datensätze, Modellkarten und Gewichte werden versioniert dokumentiert – intern oder öffentlich auf Hugging Face.
DataHub & Modellveröffentlichung ansehen (öffnet Produktseite)Verwerten
Modelle, Datenprodukte und Simulationsbausteine lassen sich als B2B-Angebot lizenzieren – mit klarer Rechte- und Nutzungsregelung.
Netzwerk
Fachcommunity und Veranstaltungen verbinden Ihr Projekt mit Forschungspartnern, Förderkonsortien und Anwendern.
AE Valley ansehen (öffnet Produktseite)Wirkung messen
Einwilligungsbasierte Nutzungs- und Wirkungsdaten zeigen, ob das Modell im Alltag die erwartete Entscheidung verbessert.
Aus unseren Fach- und Projektbeiträgen
Die Beiträge zu Saatgutbewertung und Laborrobotik zeigen öffentlich beschriebene Entwicklungsarbeit. Ein ergänzender Methodenbeitrag ordnet chemisches Wissen ein. Die Fragestellungen fassen die beschriebenen Aufgaben zusammen; der Status bezieht sich jeweils auf den datierten Beitrag.
Für Einkauf, Recht und F&E
Vor Projektbeginn stimmen wir Leistungsumfang, Schutzbedarf, Rechte und prüfbare Abnahmekriterien ab. Vertrauliche Projektdetails werden erst nach geklärtem Rahmen ausgetauscht; eine projektbezogene NDA kann davor vereinbart werden.
Ob als Dienstleister, Entwicklungspartner oder Konsortialpartner: Rollen und Arbeitspakete müssen zur Aufgabe passen. Bitte keine vertraulichen Forschungsdaten in öffentliche Formulare eintragen.
Projektanfrage
Beschreiben Sie kurz Ihre Forschungsfrage und das gewünschte Ergebnis. Weitere Angaben sind optional. Bitte keine Zugangsdaten, Rohdaten oder vertraulichen Dokumente eintragen.
FAQ
Wir bearbeiten daten- und modellgestützte Fragestellungen in Chemie, Biotechnologie, Robotik und Engineering: von der KI-Machbarkeitsstudie über ML-Entwicklung und Evaluation bis zum Applied-AI-Pilot.
Ein Einstieg ist bei der Abgrenzung der Forschungsfrage, der Prüfung vorhandener Daten, beim Aufbau einer Baseline oder in einem laufenden Pilot möglich. Ausgangslage, Schnittstellen und Arbeitspakete werden vor der Beauftragung gemeinsam festgelegt.
Nein. Im Scoping prüfen wir Datenzugang, Datenqualität und einen realistischen Evaluationspfad. Dabei wird auch geklärt, welche Daten noch erhoben oder gelabelt werden müssen.
Vor dem Austausch werden Datenarten, Zugriffsrechte, vorgesehene Verarbeitung und Speicherorte projektbezogen abgestimmt. Das Erstformular dient nur zur fachlichen Einordnung; senden Sie dort keine vertraulichen Datensätze, Zugangsdaten oder personenbezogenen Forschungsdaten.
Eine projektbezogene Vertraulichkeitsvereinbarung kann vor dem Austausch vertraulicher Unterlagen vereinbart werden. Umfang und Bedingungen klären wir individuell; markieren Sie den Bedarf in Ihrer Anfrage.
Je nach vereinbartem Paket erhalten Sie eine abgegrenzte Forschungsfrage, Datenprofile, Baselines, Versuchs- und Evaluationspläne, Pilotcode, Messwerte und technische Dokumentation. Umfang und Abnahmekriterien werden im Angebot und Projektplan festgehalten.
An vorab vereinbarten fachlichen und technischen Kriterien, Vergleichsmethoden, repräsentativen Prüfdaten und dokumentierten Fehlermustern. Ergebnisse und Unsicherheiten begründen, ob der Ansatz fortgesetzt, angepasst oder gestoppt werden sollte.
Nutzungsrechte an Software, Modellen, Daten und Ergebnissen sowie Lizenzen und Übergabeumfang werden vor Projektbeginn individuell vertraglich vereinbart. Dabei werden vorhandene Komponenten und Rechte Dritter berücksichtigt.
Das prüfen wir anhand der fachlichen Aufgabe, Rollen, Arbeitspakete und erforderlichen Nachweise. Beiträge und Verwertung werden projektbezogen vereinbart; über Förderfähigkeit und Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle.
Ein Pilot prüft Nutzen, Qualität und Betriebsrisiken. Ein Produktivbetrieb wird nur als gesonderter Scope vereinbart.
Die Pakete nennen Orientierungsrahmen vom Scoping in ein bis zwei Wochen bis zur mehrmonatigen Forschungspartnerschaft. Ein verbindlicher Zeitplan entsteht nach der Prüfung von Scope, Datenzugang und Abhängigkeiten.
Wir prüfen Ihre Angaben und melden uns mit Rückfragen oder einem Vorschlag für das Scoping. Leistungsumfang, Angebot und Projektplan werden anschließend gemeinsam abgestimmt. Mit der Anfrage entsteht noch kein Auftrag.